学習のアウトプット不足
読む・見るだけでは定着しない。説明＝アウトプットを学習の中心に据えます。
TE-chatで“説明してみる”
生徒がAIに“教える”アウトプット学習。TE-chat／公式シミュレーター（物理シミュレーター）／VR実験／ナレビゲーターで “実験→説明→再説明” を設計。
読む・見るだけでは定着しない。説明＝アウトプットを学習の中心に据えます。
TE-chatで“説明してみる”記述評価は大変。5軸評価と知識可視化で妥当性と省力化を両立します。
5軸評価の仕組みを見る匿名ID、ログ監査、用途制限。学校向け運用で安心して使えます。
ポリシーを見る匿名ID運用：氏名・メールを収集せず、匿名IDで学習ログを扱います。
ログ監査：管理者画面で利用履歴を可視化し、不正利用を検知。
用途制限：学習目的に限定した回答制御とフィルタリング。
データ保全：通信の暗号化、権限分離、最小権限の原則。
ポリシー公開：個人情報・利用規約・学校向け運用指針を明文化。
国内運用：国内リージョンでの運用（要件に応じ選択可能）。